在自然语言处理（NLP）领域，如何自动、快速、可重复地评估模型生成的文本质量，一直是个核心难题。尤其是机器翻译，人工评价虽然准确，但成本高、耗时长，难以在模型开发迭代中实时反馈。于是，BLEU 应运而...
BLEU指标详解：从机器翻译到文本生成的评估基石
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AITransformer：AI革命的引擎——大模型如何读懂人类语言？
Transformer：AI革命的引擎——大模型如何读懂人类语言？ 在短短几年内，人工智能（AI）从科幻概念跃升为日常工具。你是否好奇，像ChatGPT、文心一言这样的AI为何能流畅对话、创作诗歌甚至...
AI中softmax是什么？
“Softmax”（中文常译为柔性最大值或归一化指数函数）是人工智能、特别是深度学习中一个非常重要的数学函数。它的主要作用是：把一串任意数字，变成一组“概率”。 我们可以用一个小学生都能懂的比喻来理解...
深度学习与机器学习的区别？
“深度学习”和“机器学习”经常被一起提到，它们确实有关系，但也有明显区别。我们可以用一个盖房子的比喻来轻松理解。 🏗️ 比喻：盖房子 机器学习（Machine Learning）就像是盖房子的总称。 ...
AI中RNN是什么？
RNN 是 Recurrent Neural Network 的缩写，中文叫 循环神经网络。 拆开来看： Recurrent（循环的、递归的）：表示这种网络具有“记忆”能力，它的输出不仅取决于当前输入...
AI中的卷积层是什么？
“卷积层”（Convolutional Layer）是人工智能里，特别是处理图片的神经网络（叫卷积神经网络，CNN）中最关键的一层。它的作用就像一个“超级放大镜+侦探”，专门用来发现图片里的各种小细节...
AI中transformer是什么？
这是一个非常重要且核心的概念。用一句话概括： Transformer 是当前人工智能（尤其是自然语言处理和生成式AI）的基石性模型架构，它彻底改变了机器处理序列数据（如文本、语音）的方式。 为了让你彻...
overfitting是什么意思？
“Overfitting”（中文叫过拟合）是机器学习和人工智能里的一个非常重要的概念。我们可以用一个简单的故事来理解它。 🧒 小学生也能懂的比喻： 想象你在准备一场数学考试。 好学生：他不仅记住了老师...
benchmark是什么？
“Benchmark”（中文常译为基准测试或性能基准）是一个用来衡量和比较系统、程序、硬件、算法或其他技术性能的标准或测试方法。 你可以把它想象成一场“标准化的比赛”： 比如，要比较两辆汽车谁跑得更快...