AI中softmax是什么?

“Softmax”(中文常译为柔性最大值或归一化指数函数)是人工智能、特别是深度学习中一个非常重要的数学函数。它的主要作用是:把一串任意数字,变成一组“概率”。 我们可以用一个小学生都能懂的比喻来理解...
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深度学习与机器学习的区别?

“深度学习”和“机器学习”经常被一起提到,它们确实有关系,但也有明显区别。我们可以用一个盖房子的比喻来轻松理解。 🏗️ 比喻:盖房子 机器学习(Machine Learning)就像是盖房子的总称。 ...
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AI中RNN是什么?

RNN 是 Recurrent Neural Network 的缩写,中文叫 循环神经网络。 拆开来看: Recurrent(循环的、递归的):表示这种网络具有“记忆”能力,它的输出不仅取决于当前输入...
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AI中的卷积层是什么?

“卷积层”(Convolutional Layer)是人工智能里,特别是处理图片的神经网络(叫卷积神经网络,CNN)中最关键的一层。它的作用就像一个“超级放大镜+侦探”,专门用来发现图片里的各种小细节...
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